宇宙システム解析検証支える研究
本研究は、世界最高レベルの情報・計算工学技術の研究・開発・利用により 、ロケットや宇宙機等のミッションの成功と開発期間・コストの低減を両立させるエンジニアリングを確立することを目標としています。
このエンジニアリングの確立により、現状では実現不可能な開発期間・コスト規模となるミッションを適切な規模で実現可能とします。またそもそも地上では困難な、極限の宇宙環境下でのシステム等の検証が実現できるという強みを獲得できます。
現有技術を活かし、新型ロケットH3やHTV等のプロジェクトの確実かつ効率的な実現を進めつつ、これと並行して、将来衛星や再使用輸送系等に向けた中・長期的な研究を行います。
研究の意義価値
宇宙システムのエンジニアリングの変革のため、情報・計算工学技術を高度化し、設計・運用マージンの適切化、開発・運用計画の効率化を実現します。これにより、宇宙システムの効率的、迅速、低コストな開発・運用を実現し、また新しく価値あるミッションの創出を可能にします。
研究の目標
高度化／複雑化するミッションの成功と、開発・運用コストの低減、という2つの相反する要求に同時に応えていくため、特定のコンポーネントやサブシステムによらない、共通的な「開発・運用の方法論（＝Engineering）」に着目し、 プロジェクトを支えながら、この変革に取り組みます。
革新設計・ミッション創出に向けた数値シミュレーション技術
流体、熱、燃焼、構造、機構等の物理領域を対象として、JAXAスーパーコンピュータシステム“SORA”を活用して、物理現象・メカニズム理解に基づくフィデリティの高い定量予測／推定技術を構築し、革新的な設計／ミッション提案・早期検証の実現に貢献します。
JAXA Super Computer Systemgeneration 2 (JSS2) “SORA”
ロケットの数値シミュレーション結果例品質と経済的合理性を両立させたソフトウェアエンジニアリング技術
より上流でのソフトウェア要求やシステム論理設計に対する適切なリスク判断を実現することによりソフトウェアの高い品質（耐故障性）とプロジェクトの経済的合理性を両立させ、不確実性の高い環境を生きる宇宙機（ソフトウェア・論理）の実現に貢献します。
宇宙機設計論理分野への取り組み不確定性の高いシステムの信頼性を維持した状況下での自律性向上を実現する技術
ルール化の困難な不確定性の高いシステムにおいて、自律性を持った宇宙機の実現手段として、人工知能関連技術を利用するための基盤技術、あわせて、これらのシステムの信頼性を実現するための基盤技術を獲得します。
深層学習（Deep Learning）を用いた物体識別例
人工知能を搭載したシステムの信頼性取り組み例プロジェクト上流における複合モデルベースデザイン技術
未経験のミッションの達成を確実にするため、宇宙機システムを模擬するための複合物理モデリング技術や、複数のモデルを連携・連成させたシミュレーションによるシステム解析技術を獲得します。
宇宙機システム上流設計・検証フレームワークの概念図
